ในการประเมินประสิทธิภาพการใช้พลังงานของเครื่องทำบะหมี่แบบไม่ทอดเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีทำบะหมี่แบบดั้งเดิม จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยหลายประการ:
การวิเคราะห์การใช้พลังงาน: ปรับใช้ระบบตรวจสอบพลังงานที่ล้ำสมัยที่มาพร้อมกับเซ็นเซอร์อัจฉริยะและความสามารถของ IoT เพื่อรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับการใช้พลังงานของเครื่องทำบะหมี่แบบไม่ผัด ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง รวมถึงอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อเปิดเผยรูปแบบและแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ภายในข้อมูลการใช้พลังงาน แจกแจงรายละเอียดการใช้พลังงานตามส่วนประกอบของเครื่องจักรและขั้นตอนการปฏิบัติงาน เพื่อให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ตามเป้าหมาย
การประเมินประสิทธิภาพขององค์ประกอบความร้อน: ใช้กล้องถ่ายภาพความร้อนที่ล้ำสมัยซึ่งมีความละเอียดเชิงพื้นที่และความไวต่ออุณหภูมิสูง เพื่อทำการวิเคราะห์องค์ประกอบความร้อนของเครื่องบะหมี่แบบไม่ทอดอย่างครอบคลุม ใช้เทคนิควิทยาศาสตร์วัสดุขั้นสูง เช่น นาโนเทคโนโลยีและการเคลือบขั้นสูง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเชิงความร้อนขององค์ประกอบความร้อนและลดการสูญเสียความร้อนให้เหลือน้อยที่สุด ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการควบคุมขั้นสูงและกลไกป้อนกลับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายความร้อนและลดการสูญเสียพลังงานในระหว่างกระบวนการผลิตเส้นบะหมี่
การตรวจสอบฉนวนและการกักเก็บความร้อน: ใช้อุปกรณ์ทดสอบการนำความร้อนที่ซับซ้อนซึ่งสามารถวัดคุณสมบัติทางความร้อนได้อย่างแม่นยำและแม่นยำสูง ทำการวิเคราะห์โดยละเอียดเกี่ยวกับวัสดุฉนวนของเครื่องบะหมี่แบบไม่ทอด รวมถึงค่าการนำความร้อน ความต้านทานความร้อน และความจุความร้อน ใช้การจำลองการวิเคราะห์องค์ประกอบไฟไนต์เอลิเมนต์ (FEA) เพื่อสร้างแบบจำลองการถ่ายเทความร้อนผ่านการกำหนดค่าฉนวนต่างๆ และปรับการออกแบบฉนวนให้เหมาะสมเพื่อกักเก็บความร้อนสูงสุด ใช้ระบบการนำความร้อนกลับคืนขั้นสูงเพื่อดักจับและนำความร้อนเหลือทิ้งที่เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการผลิตเส้นบะหมี่กลับมาใช้ใหม่ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้พลังงานและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
การประเมินการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ: พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมเพื่อจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการทำงานของเครื่องทำบะหมี่แบบไม่ทอด ใช้เทคนิคการจำลองเหตุการณ์แบบแยกส่วน (DES) เพื่อสร้างแบบจำลองกระบวนการทำเส้นบะหมี่ทั้งหมดในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง และระบุโอกาสในการปรับปรุงประสิทธิภาพ ใช้อัลกอริธึมการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เพื่อระบุและจัดการกับความไร้ประสิทธิภาพด้านพลังงานที่อาจเกิดขึ้นและความล้มเหลวของอุปกรณ์ในเชิงรุกก่อนที่จะเกิดขึ้น รวมอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับระบบควบคุมของเครื่องจักรเพื่อปรับพารามิเตอร์กระบวนการแบบเรียลไทม์ตามสภาพแวดล้อม คุณสมบัติของส่วนผสม และข้อกำหนดด้านคุณภาพผลิตภัณฑ์ ใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมการจัดกำหนดการขั้นสูงและเครื่องมือวางแผนการผลิตเพื่อปรับตารางการผลิตให้เหมาะสมและลดการใช้พลังงานในช่วงที่ไม่มีการใช้งาน
การพิจารณาผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม: ดำเนินการประเมินวงจรชีวิตแบบครอบคลุม (LCA) เพื่อประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของเครื่องบะหมี่ไม่ทอดในทุกขั้นตอนของวงจรชีวิต ตั้งแต่การสกัดวัตถุดิบ การผลิต ไปจนถึงการใช้และการกำจัด ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองผลกระทบสิ่งแวดล้อมขั้นสูง เช่น การวิเคราะห์อินพุต-เอาท์พุต และรอยเท้าทางสิ่งแวดล้อม เพื่อหาปริมาณรอยเท้าคาร์บอนของเครื่อง รอยเท้าน้ำ และตัวชี้วัดด้านสิ่งแวดล้อมอื่นๆ ใช้การวิเคราะห์สถานการณ์และการทดสอบความไวเพื่อประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความไม่แน่นอนและความแปรปรวนในพารามิเตอร์อินพุตที่สำคัญในการประเมินผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม
สายการผลิตบะหมี่กึ่งสำเร็จรูปแบบไม่ทอด